バックテストされた AI 投資分析を表す Evenjobb データ視覚化
バックテスト済みの AI 主導のポートフォリオ インテリジェンス

検証された過去のデータに基づいて構築された体系的な投資シグナル

Evenjobb は、数十年にわたる市場行動に基づいてトレーニングされた予測モデルを適用して、受動的でリスク調整された推奨事項を生成します。これにより、毎日のチャート監視や感情的な取引決定の必要がなくなります。

当社のモデルは、複数の期間にわたる価格、出来高、およびマクロ経済データセットを処理し、結果として得られる各戦略をクライアントのダッシュボードに到達する前に過去の市場サイクルに対してテストします。

手動分析の問題点

副業投資家のほとんどは決断せずに反応している

仕事後に市場をチェックしたり、フォーラムでセンチメントを読んだり、直感でポジションを調整したりするのは戦略ではなく、既存の仕事の上にパートタイムの仕事を重ねるだけです。コストは時間だけではありません。それは、まさに規律あるデータがそうではないことを示唆しているときに、興奮で買い、恐怖で売る傾向です。

  • 一貫したフレームワークがないまま、チャート、ニュース、解説をレビューするのに毎週何時間も費やされました。
  • 長期的な統計パターンではなく、最近の見出しによって決定が歪められている。
  • 資本を投入する前に「何が起こるか」をテストする信頼できる方法はありません。
  • すでに異動が発生した後、ポートフォリオの調整が遅すぎた。

手動で事後対応のアプローチ

気分、ニュースサイクル、限られた視聴時間によって決定が左右される。繰り返したり監査したりすることが困難です。

体系的でバックテストされたアプローチ

過去のパフォーマンスデータから導き出されたルールは、市場のノイズに関係なく一貫して適用され、衝動的ではなく固定スケジュールでレビューされます。

エンジンの仕組み

ブラックボックスではなく、4 段階のプロセス

各段階は文書化され、推奨事項がクライアント アカウントに届く前に履歴データに対してテストされます。

01

データの取り込み

市場価格、取引量、ボラティリティ指数、および関連するマクロ経済リリースが収集され、継続的にクリーニングされます。

02

予測モデリング

統計モデルと機械学習モデルは、長期的なコンテキストを破棄することなく最近のデータに重み付けを行い、過去のサイクル全体で繰り返し発生するパターンを特定します。

03

リスク調整

各候補戦略は、展開に適格であるとみなされる前に、ドローダウン、ボラティリティ、および相関制限に対してスコア付けされます。

04

実用的な出力

承認された戦略は、明確なポートフォリオのポジションとリバランスの指示に変換され、固定の予測可能なスケジュールで提供されます。

これは消極的な投資家にとって何を意味するか

日常的な関与ではなく、監視を目的として構築されています

過去のバックテストの精度

すべての戦略は、顧客に提供される前に、低迷期を含む複数年の過去のデータセットに対して実行されるため、パフォーマンスに関する主張は、予測のみではなく、以前の市場状況に基づいています。

リアルタイムの市場適応

新しいデータが到着するとモデルが再評価され、位置の重み付けを 1 日のイベントに急激に反応するのではなく、徐々に調整できるようになります。

自動化されたポートフォリオ最適化

資産全体の配分は、事前に設定されたルールに従って再バランスされ、ポートフォリオを目標のリスクプロファイルに合わせて維持するために通常必要とされる手動の労力が軽減されます。

リスク軽減エンジン

ポジションのサイジングとエクスポージャーの制限は体系的に適用されるため、単一の保有または市場イベントがポートフォリオ全体に不均衡な影響を与えることはありません。

方法論の透明性

結論だけではなく、実際の作業を示します

Evenjobb は、お客様の声ではなく、そのパフォーマンス数値の背後にあるロジックを公開し、クライアントとそのアドバイザーがそのメリットに基づいてプロセスを評価できるようにします。

10年以上

バックテストのパフォーマンスロジック

戦略は展開前に、ボラティリティが上昇した期間を含む 10 年以上の過去の価格データに対してテストされます。

得点

モデルの信頼性メトリクス

各推奨事項には、確実性として提示される単一点の予測ではなく、統計的有意性テストから導出された信頼度スコアが含まれます。

記録済み

監査証跡の説明

すべての割り当て変更にはタイムスタンプが付けられて記録されるため、クライアントは、いつ、どのような基準で何が推奨されたのかを確認できる履歴を得ることができます。

Evenjobb アナリストが画面上でバックテストされたモデルの出力を確認する
これを作ったのは誰ですか

公開前にテストを行う人々によって構築されたプラットフォーム

Evenjobb は、単純な原則に基づいて開発されました。戦略は、物語ではなく証拠によってポートフォリオ内でその地位を獲得する必要があります。クライアントのアカウントに届くすべてのモデルは、まず過去の市場データと照合してチェックされ、定義されたリスク制限内に保たれます。

私たちは、資金を維持するために毎日の注意や市場の専門知識を必要とせず、決められたスケジュールに従って資金を運用したいと考えている英国に拠点を置く投資家や事業主と協力しています。

Evenjobbの詳細
よくある質問

統合、有効性、そして「受動的」とは実際には何を意味するのか

Evenjobb は既存の証券会社または口座にどのように接続しますか?

Evenjobb は、英国の標準的な証券プラットフォームと並行して動作するように設計されています。セットアップには、レポート目的で読み取りアクセスをリンクし、システムが尊重する割り当てパラメータを定義することが含まれます。戦略の推奨事項を表示するために取引資格情報は必要ありません。

市場が変化することを考慮すると、バックテストの結果はどの程度有効ですか?

バックテストは将来のパフォーマンスを保証するものではなく、そのようなものとして提示することはありません。これにより提供されるのは、不況を含むさまざまな過去の状況において特定の戦略がどのように動作したかの証拠であり、これにより資本投入後ではなく投入前にリスク特性を評価できるようになります。

「パッシブ管理」とは実際には何を意味しますか?

この文脈におけるパッシブとは、毎日市場を監視したり、自分で取引を実行したりする必要がないことを意味します。戦略は、事前に合意されたルールに従って、固定スケジュールでバランスを再調整します。定期的なレポートを通じて監視を維持し、いつでもパラメータを調整できます。

私のデータとアカウント情報は安全に保たれていますか?

クライアントデータは転送中も保存中も暗号化され、アカウントにリンクされた情報へのアクセスはレポート作成と戦略の実行に必要なシステムに制限されます。当社はマーケティング目的でクライアントのポートフォリオデータを第三者と共有しません。

有意義な結果が得られる現実的なスケジュールはどのようなものでしょうか?

戦略は投機的なものではなく体系的なものであるため、結果は通常、数日または数週間ではなく四半期で評価されます。短期的な変動は予想されており、戦略が発動される前に開示されるリスク プロファイルの一部です。

資本を投入する前に方法論を確認する

戦略ダッシュボードにアクセスして、過去のバックテスト データ、現在のモデルの信頼スコア、および各推奨事項に適用されるリスク パラメーターを確認します。